当前，无人驾驶车辆进入商业化试点运营，中国已成为智能网联汽车发展创新热土。记者近日从广东省自然资源厅获悉，广州等城市承担了国务院、自然资源部智能网联汽车高精度地图应用试点工作，广东省自然资源主管部门充分发挥主导作用确保试点工作有力有序推进，尤其在基础地图标准、高精度地图审查规则和平台、高精度地图应用制度创新等方面扎实开展工作，取得明显成效，走在试点城市前列。

智能网联汽车产业呈现强劲发展势头

全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，推动智能网联汽车的迅速发展。据此前媒体报道，20个城市启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，9家企业开展智能网联汽车准入和上路通行试点，具备组合辅助驾驶功能汽车销量占比超50%，智能化发展开启新征程。

我国智能网联汽车产业呈现强劲发展势头，对高精度地图辅助驾驶应用的要求越来越高。广州以产业需求为导向，围绕降成本、增效率的目标，积极开展智能网联汽车基础地图生产领域创新。传统智能驾驶依赖的高精度地图的地图要素众多，首次采集和后续更新工作量大，车企采集难度很大。广州市选取与汽车行驶安全最为密切的精简版地图要素，制定地方数据标准《广州市智能网联汽车基础地图要素数据规范》，实现智能网联地图“轻量化”，为智能网联汽车基础地图规范表达和低成本生产奠定基础。

广州市探索通过政府统建，由政府统一进行首次采集并制作智能网联汽车基础地图，为智能网联汽车企业、地图服务商提供统一数据底座和新型基础设施。此举推动了由资质企业独立重复采集转变为政府组织数据采集和基础底座建设。

针对核心难题，广州组织专家和企业成功研发全国领先的高精地图审图规则。综合运用深度学习、人工智能大模型等技术，实现地理围栏匹配、精度检查、敏感语义检查等审图功能，首创高精地图审图平台，预计审图效率提高80%以上，使智能网联基础地图全市域日级更新成为可能。

据悉，L4级及以上智能汽车自动驾驶对地图提出了高度信息、辅助定位、路侧缓冲区扩展等数据需求。广州市从“道路安全数据需求最小集”和“地理信息安全允许数据最大集”的原则出发，在现行高辅地图审图技术框架体系下，扩展提出了针对L4级地图的审查技术要求。经L4级自动驾驶企业59次测试验证和多领域专家技术评审，该要求可为L4级以上地图内容审查提供经验参考。

构建“基础地图+北斗增强”服务中台

为加强精准定位、保障道路安全，广州市规划和自然资源部门利用北斗卫星导航系统，构建涵盖服务端、服务中台、终端的智能网联汽车北斗位置增强服务体系，增强智能网联汽车综合感知能力。此外，广州市还构建“基础地图+北斗增强”服务中台，负责用图资质鉴定、地图众源采集审核、实时地图更新等业务。

在建立覆盖全市市政道路的智能网联汽车基础地图“一张图”基础上，广州市规划和自然资源部门建设了智能网联汽车基础地图监管和服务系统，支持增量数据汇聚融合、动态更新和安全应用，确保智能网联汽车地理信息数据的采集、传输、存储、加工、审核、使用全链路在监管部门的技术监控下安全开展。

据业内人士分析，广州智能网联汽车高精度地图应用将对自动驾驶、未来智慧城市等发展带来重要意义，一是在车路云一体化整体趋势下，高精地图对于自动驾驶来说是不可缺少的，其必然为自动驾驶技术迭代提供支撑，尤其是从超视距感知和安全冗余方面来保障行车安全；二是其可以转化为对数字政府、智慧城市建设的支撑，比如说交通管理部门的智慧交通建设、智慧交警路口建设等等；三是可以探索公众端的一些服务，为社会大众赋能，比如新一代地理信息公共服务平台与高精地图应用深度融合等。（来源：深圳商报）